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Google於全球数个地方，僱用伺服器中心来存放较低成本的普通电脑，运行Red Hat Linux作业系统来回应搜索要求和索引网页。这个於伺服器中心建立的「伺服器园地」以Shared nothing architecture（分布式资料库结构）建造。索引是由程序Google。

在计算机科学里，博耶-穆尔字符串搜索算法是一种非常高效的字符串搜索算法。它由罗伯特·斯蒂芬·博耶（英语：Robert S. Boyer）和J·斯特罗瑟·穆尔（英语：J Strother Moore）设计于1977年。此算法仅对搜索目标字符串（关键字）进行预处理，而非被搜索的字符串。虽然博耶-穆尔算法的执行时间同样线性依赖于被搜索。

zai ji suan ji ke xue li ， bo ye - mu er zi fu chuan sou suo suan fa shi yi zhong fei chang gao xiao de zi fu chuan sou suo suan fa 。 ta you luo bo te · si di fen · bo ye （ ying yu ： R o b e r t S . B o y e r ） he J · si te luo se · mu er （ ying yu ： J S t r o t h e r M o o r e ） she ji yu 1 9 7 7 nian 。 ci suan fa jin dui sou suo mu biao zi fu chuan （ guan jian zi ） jin xing yu chu li ， er fei bei sou suo de zi fu chuan 。 sui ran bo ye - mu er suan fa de zhi xing shi jian tong yang xian xing yi lai yu bei sou suo 。

在计算机科学中，线性搜索或顺序搜索是一种寻找某一特定值的搜索算法，指按一定的顺序检查数组中每一个元素，直到找到所要寻找的特定值为止。是最简单的一种搜索算法。 假设一个数组中有 n {\displaystyle n} 个元素，最好的情况就是要寻找的特定值就是数组里的第一个元素，这样仅需要1次比较就可。

在计算机科学中，局部搜索是解决最优化问题的一种元启发式算法。局部搜索从一个初始解出发，然后搜索解的邻域，如有更优的解则移动至该解并继续执行搜索，否则返回当前解。局部搜索的优点是简单、灵活及易于实现，缺点是容易陷入局部最优且解的质量与初始解和邻域的结构密切相关。常见的改进方法有模拟退火、禁忌搜索等。 局部搜索。

最邻近搜索（Nearest Neighbor Search, NNS）又称为“最近点搜索”（Closest point search），是一个在尺度空间中寻找最近点的优化问题。问题描述如下：在尺度空间M中给定一个点集S和一个目标点q ∈ M，在S中找到距离q最近的点。很多情况下，M为多维的欧几里得。

深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，缩写为DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选。

SELECT命令。 搜索算法可以根据搜索机制进行分类。线性搜索算法以线性方式检查每个与目标关键字关联的记录。二进制或半间隔搜索，重复定位搜索结构的中心，并将搜索空间分成两半。比较搜索算法通过基于键的比较相继地消除记录来改进线性搜索，直到找到目标记录为止，并且可以按照定义的顺序应用于数据结构。数字搜索。

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搜索前，我们可以估计“5天内找到失踪物的概率是65%。在搜索十天后，这个概率会升高到90%。15天后，升高到97%”。如此，在分配搜索资源前可以评估可行性。 假定失踪物位于某区域的概率是 p，在此处能搜索成功的概率是 q。如果搜索此处后未能找到失踪物，根据贝叶斯定理，失踪物位于此处的概率被更新为。

性能估计策略（Performance Estimation Strategy） 通过一个潜在神经网络的结构来评估其性能（不一定构建并训练这个网络）。 神经结构搜索与超参数优化（英语：Hyperparameter_optimization）（Hyperparameter optimization。

Google学术搜索（英语：Google Scholar）是一个可以免费搜索学术文章的网络搜索引擎，由计算机专家阿努拉·阿查雅开发。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊、书籍、会议纪要、专利报告、技术及实验报告等更多学术成果。。

暴力搜索或穷举搜索，在计算机科学中也称生成与测试是一种非常低效的解决问题的技术，方法包括了系统地枚举解决方案的所有可能候选项以及检查每个候选项是否符合问题描述。 找出自然数n的约数的暴力搜索算法将枚举出从1到n的所有整数，并检查它们中的每一个是否除n后没有余数。针对八皇后问题的暴力搜索。

的近似方法。它是最基础的迭代近似方法之一，另一种是置信域方法。 线搜索近似首先找到一个使目标函数 f {\displaystyle f} 下降的方向，然后计算 x {\displaystyle \mathbf {x} } 应该沿着这个方向移动的步长。下降方向可以通过多种方法计算，比如梯度下降法，牛顿。

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桌面搜索（Desktop search），是搜索工具所应用的一个新领域的名称，这个领域是用户拥有的计算机文件的内容，而不是搜索互联网。桌面搜索强调的是挖掘用户个人电脑上全部可用信息，包括网页浏览器历史，电子邮件档案，字处理器文档等等。 搜索几GB数据时达到合理性能的唯一方法是建立和维护一个索引数据库。

因特网梅森素数大搜索（英语：Great Internet Mersenne Prime Search，简称：GIMPS），是一个由志愿者团队协作的项目，从因特网免费下载开放源代码的Prime95和MPrime软件来搜索梅森素数。这个项目的发起者以及Prime95的主要编写者是乔治·沃特曼，斯科特·库尔沃斯基（英语：Scott。

在人工智能中，搜索问题一般包括两个重要的问题： 搜索什么：通常指目标 在哪里搜索：即搜索空间，通常指一系列状态的汇集，因此也称为状态空间 按是否使用启发式信息分 启发式搜索 盲目搜索 按问题的表示方式分 状态空间搜索 与/或树搜索 宽度优先搜索算法是沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则算法中止。属于盲目搜索。。

广度优先搜索算法（英语：Breadth-first search，缩写：BFS），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。 BFS是一种暴力搜索。

黄金分割搜索是一种通过不断缩小单峰函数的最值的已知范围，从而找到最值的方法。它的名称源于这个算法保持了间距具有黄金分割特性的三个点。这个算法与斐波那契搜索和二分查找关系紧密。黄金分割搜索是由Kiefer提出的，而斐波那契搜索是由Avriel和Wilde所提出。 上图表示了算法中找最小值的一个步骤。 f。

“https://google/heart （页面存档备份，存于互联网档案馆）”在Google搜索的logo下方会显示一个Java小程序。这个Java小程序内容是一个跳动中且可互动的心，由肯培林(Ken Perlin)于公元2000年制作。此链接会自动跳转至已存档的页面，并附带标签“This。

进入2008年后，互联网上人肉搜索活动慢慢个别人偶然为之发展到有系统的集体行为，各种人肉搜索事件层出不穷，人肉搜索这个名称也慢慢成型，手段也为许多人所掌握。 2008年2月轰动华语社会一时的陈冠希裸照事件中，某杂誌对涉裸照案的女星以剪影方法暗示，中国大陆的网民便以人肉搜索的方法把女星剪影的原图找出。。

Desktop）是Google公司的一款桌面搜索软件，在Windows XP或Windows 2000的SP3以上版本的个人电脑以及Mac，Linux上本地运行。 该桌面搜索程序可以对一个人的电子邮件、电子文档、音乐、照片、聊天记录和使用者浏览过的网页进行全文搜索。。

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